[12] 可參考〈紐約、香港學校禁用ChatGPT 台灣教授為何大膽帶進校園？〉，天下雜誌(2/21/2023)。引用網址
[13] 生成式AI(Generative AI)是一種特定功能的AI模型，藉由設計特定的學習方式，將大量數據(如圖片或語言)內部的關係提取出來，因而可以由提示的關鍵文字來生成電腦資料庫中最可能重新組合的文字或圖片來回應。因此這並不是搜尋引擎來尋找特定的網址或答案，而是直接產生新的文字或圖像組合作為「模擬答案」。
[14] 通用型AI(Artificial General Intelligence)是泛指可以在相當廣的範圍內處理各種類型的資料或功能，彷彿人類大腦所能作的許多不同工作。本文所討論的ChatGPT若限制在文字處理的範圍內，可以算是當前最接近這個概念的AI產品，因為可以展現各種不同的功能(創作、回答、翻譯、改寫等等)。未來當然一定會偶更好的產品或更多樣模態來訓練的AI，如Google最近發表的PaLM-E：〈Google發佈史上最大「通才」多模態模型PaLM-E，能看圖說話還操控機器人無所不能〉，電腦王(3/11/2023)。引用網址。
[15] 本文的目的不在於提供具體的要「如何」在教學上作更多的調整，好讓教育者可以讓學習者更好的使用AI來學習，或如何讓教育者可以做到公平合理的評量，不受學習者使用AI所影響。這類的教學經驗分享或具體建議已經在許多地方可以找得到，此處就不再引述。
[16] 相關說明可見OpenAI關於GPT-4的官網說明，引用網址。
[17] 可參考，〈致命傷出現？微軟承認新版Bing缺陷：聊天太久AI會生幻覺〉，自由時報(2/17/2023)。引用網址。
[18] 可參考，〈微軟將為Bing Chat設下限制，每回對話最多5次、每天上限50次〉，iThome (2/20/2023)。引用網址。
[19] 可參考，王道維，〈當Google遇上ChatGPT──從語言理解的心理面向看AI對話機器人的影響〉，風傳媒(2/11/2023)。引用網址：https://www.storm.mg/article/4725780?mode=whole。後來增補的版本亦可直接見於筆者的部落格原文。
[20] 可參考，〈ChatGPT怎麼用？透過寫報告、程式範例 讓你快速掌握人工智能對話技巧〉，
[21] 可參考，〈紐約、香港學校禁用ChatGPT 台灣教授為何大膽帶進校園？〉，天下雜誌(2/21/2023)。引用網址。
