六、總結
從以上的分析可知，AI時代的「虛擬知識」已經不在是教科書或是網頁上以文字、公式或圖畫所表現出來的固定命題集合，而是可以透過使用者的提問而大量產生，使得學生可以更容易跨越領域間的隔閡，進入多元紛雜而真假難辨的「後知識時代」。面對這種對傳統知識的定義、生產、傳播甚至學習方式的解構，許多過往對於傳統知識的理解架構也需要被調整。未來生成式AI或其他類型的AI發展只會更加快速，促使高等教育的轉型也更為急迫嚴峻。本文希望將這些對知識界或教育界的影響以「虛擬知識」的概念作統合，拋磚引玉促進教育界與學術界人士更多發想與思考，共同面對未來世代人才培育的挑戰。
註釋：
[1] 例如以下報導，〈ChatGPT多聰明？實測能通過美名校商學院、法學院考試〉，經濟日報 (1/29/2023)。引用網址。
[2] 相關報導非常多，可參考〈禁了也沒用，美大學開始改變教學方式研究怎麼與ChatGPT 共存、又不用擔心學生抄襲〉，36氪(1/31/2023)。引用網址。
[3] 〈臺大針對生成式AI工具之教學因應措施〉，台灣大學教學發展中心X數位學習中心，引用網址。
[4] 可參考〈ChatGPT衝擊，清大設專案小組〉，自由時報(2/15/2023)。引用網址
[5] 〈ChatGPT能用來寫作業？陽明交大率先與學生公開對談〉，中國時報(3/15/2023)。引用網址。
[6] 例如成大圖書館所舉辦的，〈生成式人工智慧的圖文革命浪潮 成大圖書館舉辦 ChatGPT 與 MidJourney 系列演講及書展〉，引用網址。
[7] 可參考〈GPT-4 如何輾壓現有人工智慧，讓 Google 眼前一黑？〉，科技新報(3/15/2023)。
[8] 可參考〈GPT-4登場！OpenAI這次新增哪些功能？與GPT-3.5差異一次看〉，商業週刊(3/15/2023)。引用網址。
[9] 〈Google攔胡微軟！Google文件、Gmail導入AI，可以自動寫草稿⋯還有哪些亮點？〉，數位時代(3/15/2023)。引用網址。
[10] 〈微軟震撼推出Copilot，Word、Excel、PPT用法全AI化！為何說Copilot像《鋼鐵人》Jarvis？〉，數位時代 (3/17/2023)。引用網址。
[11] 〈大核彈降臨：GitHub 推出Copilot X，有 GPT-4 讓人直接用「嘴」寫程式碼〉，Inside (3/23/2023)。引用網址。
