楊立昆也解釋了為何「人工智慧遠遠不如貓的智慧」，他說，人類的大部分知識實際上都與語言無關，甚至所有動物的知識都是非語言的，但狗或貓還是知道很多東西，（以牠們的觀點來說）也清楚這個世界如何運作，但這些知識卻沒有辦法被任何現有的人工智慧掌握。ChatGPT不過是透過機率不斷預測回答語句的下一個字是什麼，更沒有辦法運用根本現實來驗證它回答的正確性。能夠實現自身優化的「生成對抗學習」，一定程度能讓AI的世界觀更為合理——尤其這個過程無需人類介入，AI可以快速建構與修正其內在模型。
楊立昆或任何研發AI科技的專家是否已經讓人類更接近「奇點」，在相關技術公諸於世之前，誰也不知道每個發展人工智慧的科技巨頭，目前究竟進展到什麼地步（就像被楊立昆「看扁」的ChatGPT在發布之前，沒人知道AI已經強成這副模樣），不過楊立昆在專訪中也提到人工智慧進展的一項內在矛盾。由於AI研發燒錢甚巨，這位「人工智慧教父」甚至直言學者「絕不能在一間新創公司進行研究」，因為沒有足夠資金就什麼也別想幹。即便是開發AlphaGo、在圍棋界打遍天下無敵手的DeepMind，也因為沒有找到商業模式只能被Google收購，而Google現在也不確定這筆投資是否值得。
不過AI研發一旦涉及盈利，不可避免地就要對研發成果保密，否則一個完全開放的研究很難維持獲利；但對於研究來說，楊立昆認為保持成果開放才是成功關鍵，畢竟這樣可以吸引更好的人才，也才能更有效率地完成工作。想要避開這個研發AI的兩難，募資也許是一個可行方向，ChatGPT在楊立昆看來就是OpenAI利用訓練好的系統進行一場精心策劃的華麗展示，他說「OpenAI就是擅長搞這個，但從科學的觀點來看，這些技術實在沒什麼新意」。
人工智慧是否真朝著「科技奇點」奔馳而去，或者ChatGPT只是在科技業榮景消逝前的迴光返照？在全球經濟前景堪慮之際，科技巨頭們可能得先找到AI的獲利模式，否則人工智慧短時間內恐怕沒有機會比一隻能夠感受一切（而非只透過消化大量文字資料演算出最佳答案）的可愛貓咪聰明。
