2018 年 3 月 18 日深夜，Uber 自駕車撞上一位橫越馬路的婦人，造成世上首起無人車死亡事故，日前這起車禍的調查結果終於揭曉。
該死亡事故發生後，坦佩市警方釋出的案發前影像，引發各方對於責任歸屬的討論，當時天色昏暗，婦人從陰影中竄出到撞上，不過短短 2、3 秒，看似避無可避的憾事卻也讓部份人懷疑──自駕車為何完全沒有減速？
▲事故發生後，坦佩市警方曾釋出撞擊前數十秒的影響，引發民眾對於責任歸屬的爭論。（影片／取自 YouTube，若遭移除請見諒）
根據《Ars Technica》報導，在這起事件中，Uber 自駕車有偵測到婦人，卻將其視為「誤判」（false positive），決定無須煞車或轉彎避開，而釀成這起悲劇。
對自駕車而言，道路上不僅會有需要避開的人或動物，同時也會有塑膠袋、空罐等對交通無礙的物體存在；這裡是自駕車設計上的重要課題，更是工程師對效率及安全的兩難考驗。
如果自駕車太過謹慎，會造成駕駛過程中，不斷因一些可以無視的東西放慢速度，導致低落的行駛效率，反過來說，如果自駕車太過輕率，其結果就是 3 月份發生的這起死亡車禍。
外媒《The Information》記者 Amir Efrati 指出，Uber 為了「打造舒適的自駕車」，而調低對周遭物體的敏感度，若是自駕車的感測器太敏感，雖然安全，卻會因過程頻頻減速，造成不舒適的乘坐體驗。
他補充，「Uber 一直趕著要在年底達成內部目標──也就是在沒有駕駛員監控的情況，讓顧客乘坐自駕車上路。」
且除了感測器的敏感度外，測試過程中，Uber 也一步步降低自駕車的安全門檻，外媒《The Verge》透露，Uber 不僅將負責監控的駕駛員，從兩人調整成一人，還被發現減少了自駕車上光達的數量，種種像是盡可能壓低成本的作為。
該事件發生後，為 Uber 提供 GPU 的 Nvidia 也劃清界線，共同創辦人黃仁勳曾於 4 月份表明，雖然 Uber 使用 Nvidia 的圖形處理器，內部卻是用 Uber 自己研發的軟體，言下之意就是該事故是 Uber 自己的責任。
種種風波的影響下，Uber 對於自動駕駛的鴻圖大夢，恐怕短時間很難實現了。
雖然不太相關，這起事件卻令人聯想起機器人大師艾西莫夫的作品，一部關於自駕車的短篇小說，描述在一個自駕車農場裡，發生了自駕車撞死偷車賊的事故；沒想到經過數十年，類似的議題不再只是科幻小說內容，而是真真切切的嚴峻現實。
文／陳建鈞
本文、圖授權轉載自智慧機器人網（原標題：影／Uber 自駕車死亡事故原因揭曉：Uber 調低安全門檻，AI 認為「誤判」決定不避開）
責任編輯／趙元
