而療方不會只有一種，針對不同年齡層與族群特性推出不同的拯救方案，是新北市政府面對高風險家庭的方法。
像是透過這次研究，社會局發現，15歲以上未升學的兒少數變多了，當中可能包括國中以後就沒有再升學了，或是中途休學了，這些也較容易成為高風險家庭小孩，而這群小朋友的關注方式，又跟6歲以下未就學的族群不太一樣，經分析後發現，15歲以下未升學者，以「謀生」出問題的情況為多，基此，新北市政府就能做了「翻轉半熟（15歲）人生」的針對性專案，由教育局將每學期沒有升學者列出名冊，連結社會局，衛生局，勞工局等，開辦就業方案，行就業輔導，當中若遇吸毒青少年，則有衛生局的毒癮小孩專案，致力救出一個又一個困頓的兒少。這就是大數據能帶給新北市府最實際的應用個案。
紅黃綠燈號 各局處交叉分析
此外，社會局也發現一個家庭的複雜性，可能同時伴隨不同的風險問題。舉例言，一位兒少，可能在教育局的紀錄中是穩定就學的ok狀態，但在社會局中的燈號卻呈現紅燈，經分析，可能是經濟上並不穩定，因此，必須全方位地構思用什麼方法「掘」出這樣的兒少族群。
比方說，7年來，透過警察的「護苗專案」，全面清查不穩定家庭；加入隨處可見的4大超商開展「幸福保衛站」；鄰里長也有「溫馨天使專案」，成為社區的守門人。
透過147萬筆大數據分析，讓這些專案能建構在有力的科學分析基礎上，不至於亂花經費，也讓專業的社工人員，在面對眼前的一堆個案時，能挑出有安全急迫的個案優先處理，免於盲動，也儲存了再出擊拯救兒少的能量。
