隨著家庭中悲劇事件一件件傳出，最無力自保的兒童及少年的保護問題，成為政府在建構「社會安全網」時的顯學，關注面向也從過去的兒少「家暴」案，擴大為潛在的「高風險家庭」，建構起「預防性」的網絡。新北市政府自2011年起，就有系統的積累高風險家庭大數據，已有7萬多件重複通報案數、147萬筆通報資訊，經過多重大數據分析，得出新北的高風險家庭高發區，透過專家分析根本原因，成功讓第一線社工能精準地以危急程度、需求面向等，達到資源的有效對接。
邱小妹遭父酒後打死 「預防性」服務受重視
兒童福利聯盟執行長陳麗如解釋，所謂「高風險家庭」，是種「預防性」的服務方案，起於震驚社會的邱小妹遭父酒後打死，事後檢討，在事情發生前，邱小妹的家庭並沒有進入社會局的風險列管系統中，以致該有的資源沒有提前進入家庭，一切都在悲劇後，才無可挽回。
從此，各縣市政府接連發展出預防性的服務方案，一般列出六大風險因子，作為判斷依據，一旦家庭有這六大因子出現且影響18歲以下兒少的兒少日常，包括食衣住行育醫等照顧者功能者，則這些家庭未來成為兒少家暴的風險就會大幅提高，應受政府提前注目。
高風險家庭六大因子 「貧困單親隔代教養」最大原因
高風險家庭一般同時或擁有部分六大因子，在新北市每年1萬多件、7年7萬案的高風險家庭通報案中，以「貧困單親隔代教養」為最大構成高風險家庭的原因，約佔每年的4成，此外，「家庭關係紊亂」及「家人有精神疾病或藥酒癮」分別佔約2成，「家人死亡出走重病入獄」及「自殺」、「失業」，為最後三名成為高風險家庭的原因。
從排序可見，經濟貧困與親人關係不全，是讓一個家庭走向「高風險」的主因，是最大的讓一個家庭中的孩童受影響的因素，短期無飯可吃、失去照顧，長期恐失學，中斷兒少培養生活技能的機會，增加長期掉入貧窮陷阱的機會，屆時想用更多的社會資源挽救，也未必救得回。
新北比對147萬筆資料 繪出全台第一張「高風險家庭熱點地圖」
2011年以前，新北社會局一年接獲2000多件高風險兒少個案，在意識到有許多「漏網之魚」後，新北就建構了一個由市府10個局處構成的綿密高風險家庭通報網，除主責的社會局為當然責任單位外，將民政、教育、勞工、警察、衛生、消防、原民、工務、司法等單位加入強行通報行列，每年的通報量竟意外比過往推升5倍，7年下來，開案約7萬多筆高風險個案，共147萬筆資料，堪稱真正的政府「大數據」，就此繪出全台第一張「高風險家庭熱點地圖」。
從新北製作出的熱點地圖中明顯可見，高風險家庭通報的五大熱區，依序是板橋、三重、新莊、中和、新店，經社會局與專家的團隊討論，新北社會局長張錦麗解釋，這些區域屬於都會區，人口密度高、外來人口數量也多，交通離北市近，且是隱藏度很高的地方，這些地方可以找到便宜的房子，在都市中犯罪的隱匿性也較高，成為高風險家庭的熱點。
也因為這些地方多屬外縣市移入家庭，小家庭多，狀態本來就不是非常穩定，加上娘家不在身邊，婆家的支持體系脆弱，一旦發生事情，難有支援體系進入協助，衍生成為高風險家庭，甚至是潛在的家暴家庭。
而透過大數據分析，也意外讓社會局發現，有高達15％原列「高風險家庭」的兒少，可能因為導致高風險的6大因子沒有被很好地處理掉，或家庭又產生新的高風險因子，使其再次進入政府的關懷名單中，成了高風險家庭的「回頭客」。
18%高風險家庭兒少 變成「家暴家庭」
此外，系統竟也分析出，有高達18%的高風險家庭兒少，會進入更加嚴峻的「家暴家庭」，相當於每100個通報為高風險家庭列表中的兒少，就有18人會受到家暴，比率相當高，也顯見從「高風險家庭」的源頭預防，具有相當的重要性。
從源頭遏止方面來看，社會局發現，兒少凡有「就學」，就會降低進入高風險家庭的機會，兒少進入校園又通報為高風險家庭者，從2012年的62%，降到2017年的48%，換言之，兒少只要進入學校，透過學校老師的安全關注，被通報為「高風險家庭」的比率就會大大降低，因此，學校成了社會局相當好的合作夥伴，可以發展出多種合作模式，但從另一方面也顯見，未滿6歲者，因為沒有在學校的安全網關注範圍中，成為高風險家庭的通報機會就升高了，從2012年的11%，陡然爬升一倍，到2017年已有24%的比率。
未再升學、休學 高風險家庭比例升高
此外，從大數據的分析上也可見，兒少「未再升學」與「休學」，進而通報成為高風險家庭的比率，有明顯升高的趨勢，在2016年，各自達到2.12%與1.61%的峰值。
「若沒有進入幼教與托育體系，這些孩子的風險是更高的，更值得花更多時間，如果家庭又呈現高隔離狀態，就會是沒有人知道的情況」，張錦麗受訪時如此表示，言語透露擔憂。
新北越加完善的兒少安全網，卻也突顯你我身邊的高風險家庭其實不少，只是過往沒有透過機制被篩出，自然成為黑數，當黑數浮出檯面後，面對客觀事實之餘，如何有效地將一個又一個的風險家庭導正，就是政府應最關鍵的下一步，因為關係到下一代的安全。
而療方不會只有一種，針對不同年齡層與族群特性推出不同的拯救方案，是新北市政府面對高風險家庭的方法。
像是透過這次研究，社會局發現，15歲以上未升學的兒少數變多了，當中可能包括國中以後就沒有再升學了，或是中途休學了，這些也較容易成為高風險家庭小孩，而這群小朋友的關注方式，又跟6歲以下未就學的族群不太一樣，經分析後發現，15歲以下未升學者，以「謀生」出問題的情況為多，基此，新北市政府就能做了「翻轉半熟（15歲）人生」的針對性專案，由教育局將每學期沒有升學者列出名冊，連結社會局，衛生局，勞工局等，開辦就業方案，行就業輔導，當中若遇吸毒青少年，則有衛生局的毒癮小孩專案，致力救出一個又一個困頓的兒少。這就是大數據能帶給新北市府最實際的應用個案。
紅黃綠燈號 各局處交叉分析
此外，社會局也發現一個家庭的複雜性，可能同時伴隨不同的風險問題。舉例言，一位兒少，可能在教育局的紀錄中是穩定就學的ok狀態，但在社會局中的燈號卻呈現紅燈，經分析，可能是經濟上並不穩定，因此，必須全方位地構思用什麼方法「掘」出這樣的兒少族群。
比方說，7年來，透過警察的「護苗專案」，全面清查不穩定家庭；加入隨處可見的4大超商開展「幸福保衛站」；鄰里長也有「溫馨天使專案」，成為社區的守門人。
透過147萬筆大數據分析，讓這些專案能建構在有力的科學分析基礎上，不至於亂花經費，也讓專業的社工人員，在面對眼前的一堆個案時，能挑出有安全急迫的個案優先處理，免於盲動，也儲存了再出擊拯救兒少的能量。
