二、線上消費多元化
數位消費隨著疫情成為一種直覺性的新消費習慣，電子商務不再僅限於B2C（Business To Customer），新興的電商模式如C2C（Customer To Customer）、O2O（Online To Offline）及OMO（Online Merge Offline）也一一崛起，目的都在追求以消費者為導向的服務。因此，「深度零售（Deep Retail）」就成為核心價值，如何提升消費者黏著度並兼顧永續性，都要倚靠「零售科技」，如臉部辨識、情緒解析、即時數據蒐集、演算分析、投資能強化供應鏈運作效率與速度的工具等，都是需要掌握的關鍵技術。
三、全通路（Omni Channel Retailing）銷售模式興起
Sprout Social數據顯示，有84.9%的消費者，在看到商品多次後才會購買；為了替消費者打造更完整的購物體驗、讓消費者建立品牌熟悉感，許多電商將商品投放到網站、實體店、社交媒體、手機及App等平台銷售，而且各通路間會員資料、購物行為、累積點數等也做到即時整合，電商就能精準掌握消費者行為，來制定更具專屬性的行銷策略。
預測趨勢公司Perzonalizatio表示，平均每增加一個通路，電商收入就會增加38%；McKinsey調查部門和哈佛商業評論出具的調查也顯示，當消費者使用管道愈多，總消費金額愈高，電商在決定銷售管道時，也需要考量商品屬性及客群等客觀因素，做出最有利的判斷。
四、活用AI來加分
根據IMRG & Hive的研究，有4分之3的電子商務時尚品牌，將在未來兩年內投資AI，阿里巴巴更已經花了150億美元研發，企圖拿下領導者的地位，AI能夠讓消費者找到喜歡和想要的商品，如Mavi.com使用的AI軟件，就能在每個產品頁面下方顯示「您可能也喜歡…」的部分。而透過從客戶點閱習慣、關注焦點而收集到的數據，能讓電商分析產品頁面的訪問次數、email開啟率來預測消費者是否有購買特定產品的跡象，甚至可以分析對商品的喜好程度，篩選出具吸引力的組合及優惠，讓消費者「心動不如馬上行為」。
另外，利用語音搜尋（Siri、Alexa）購物、虛擬的助手、造型師及機器人，也是為消費者及品牌創造雙贏的手段。像GQ使用Amazon Echo Look的螢幕和相機功能，就能讓消費者獲得雜誌穿搭的風格建議；而聊天機器人可以實現一對一對話、回答常見問題、通知目前促銷活動及提供產品建議，同時和數千名客戶進行更快速與便捷的溝通，還能做出個性化回覆，有助於引導消費者至相關的交易及產品，除了提高客戶參與度、品牌知名度之外，近而實現需求、提升銷售量及收入。
