疫情下的中國外送員:被演算法無止盡壓榨的「裸奔」新藍領

2021-06-01 17:15

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在論文中,陳龍表示,經過平台公司對控制權的重新分配,平台系統與消費者取代了平台公司對騎手進行管理。平台公司看似放棄了對騎手的直接控制,實則淡化了僱主責任;勞資衝突也被相應地轉嫁到平台系統與消費者之間。

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「去技能化」

「這一行沒有什麼提升的,就是服務行業,搞技能培訓還不是要送貨。」上述來自河北的騎手王先生表示。

王先生的感受揭示出外賣騎手不為人知的另一特點——不同於工業時代,工人可以通過職業技能提升,成為熟練工,有一定晉升空間;在演算法加持下的互聯網時代,對於個體而言,職業技能提升不僅無利益,而且有害處。

陳龍在一篇自述中描述「去技能化」的內部機理——每到飯點,中國人民大學知行公寓樓下總會有大量騎手等候學生取餐。由於學校只允許騎手從北門入校,所以平台的限時測算依據一開始是從北門騎行進入的時間。後來,騎手們在「搶時間」的過程中發現,步行走側門能節省幾分鐘,平台通過演算法監測到後,就縮短了配送時間。

A Meituan delivery worker wearing a face mask is seen on a street following an outbreak of the coronavirus disease (COVID-19) in Shanghai, China January 13, 2021.

也就是說,騎手們的努力工作、發揮主觀能動性節省出來的時間,並沒有給自己帶來多賺錢或者休息的機會,平台在壓縮時間上永不滿足。

換言之,如果一名騎手通過經驗和送餐技能的提升,降低了送餐時間,他短暫獲得的職業優勢,會迅速被演算法捕捉,並自動成為新標凖,逼迫所有外賣騎手共同提升。因此,通過個人努力提升技能,不僅沒有好處,反而會造成外賣員整體「內卷」。

來自河北的騎手趙先生也有相似的經歷。平台根據距離自動定時間,「具體怎麼算的我不知道,但確實會根據實際情況變化」,疫情期間外賣不能送上樓,演算法很快感知到,減少了每單允許的用時。

對於這種現象,陳龍在其論文中概括為,「平台系統通過潛移默化地收集、分析騎手數據並將數據結果反作用於騎手而使勞動秩序成為可能。數字控制不僅削弱著騎手的反抗意願,蠶食著他們發揮自主性的空間,還使他們在不知不覺中參與到對自身的管理過程中。」

「數位控制還表明,資本控制手段不僅正從專制轉向霸權,而且正從實體轉向虛擬。 」

無社保的高危職業

今年以來,圍繞著外賣騎手的關注點,逐漸從「演算法之困」遷徙到「無社保之憂」。

上述《騎手生存與發展需求報告》顯示,全部受訪者中,僅有26.53%的騎手簽訂勞動合同。

在一次與官方的座談中,美團方面代表稱,目前美團平台上的註冊外賣員有將近1000萬人。這1000萬人都不是美團的員工,而是通過第三方外包勞務公司間接聘用。第三方公司與外賣騎手簽署的多為合作協議,並不是勞動合同。外賣騎手因此成為自僱人士,彼此不存在勞動關係。平台借助這種方式規避了繳納社保的義務。

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