無法掌握內蘊的價值判斷標準與變化情況
在1970年代，新勃興「現代行銷研究」的經濟市場分析探索研究，主流作法都是針對「消費者行為(consumer / user behaviours)」之無盡夢幻遐思，以為祇要透過足量抽樣調查出來的直接數據之結構化配置，或者系統化動態演變軌跡之掌握與瞭解，就能夠充份有效掌握市場動向，並據以預測得到未來市場之前景樣態，在一般實務上，更以此作為市場開發創新、經濟市場拓展策略策訂與抉擇的準據。不過，十年不到時間，決策者與經濟階層都發現，這種「現代行銷研究」所能做得到的市場行為或消費者行為之種種調查研究，即使有了足夠的歷史資料為支撐，但仍然容易出現錯估、誤判或根本推論錯誤的結果，而使得其所據以開發創新的所有努力與策略策訂，根本無功失利，甚至因此造成整個組織機構的破產解體。
今天新經濟中的「大數據」科技，在資料時間期程及範圍廣深，固然都已經有了新運資通整合工具而獲致極大升級進步，但終究不能改變其本質特徵侷限性。
任何大數據科技所可能取得與發展的，有兩大致命性的限制，在1970年代的運用發展中不能突破，在今天新經濟的大數據科技，也同樣無法突破：
第一是，大數據所能/取得的都局限於「外顯行為表現」或「可以數量化的動態性與演進過程樣態」，根本無法得知其在各個不同時間歷程節點上，所各自存在的「內蘊的價值判斷」標準與變化是什麼？也不知其「變動性的取決關鍵因素」究竟各有哪些？究竟各有關聯到什麼程度？
幹嘛向「昨天」請教「今天」或「明天」該如何？
第二是，大數據科技，所能取得與發展的都是「事後(ex post)」資訊與數據，無論是「市場集體行為」或「消費者群體行為」，也不管其所涵蓋的時間期程有多長？又如何，都祇是「過去的」的狀況情境或動力型態，都祇能「清楚」展現過去種種「既有真實」，但都不能映現出「事前(ex ant)」資訊與數據，得到有效解釋或顯示，「未來」有哪些種種的「可能真實」，也就是說，任何再精幹靈敏的「事後孔明」推斷與論證，都無能也無力可以準此而取得真正實用的「先見之明」，做到可以預測前瞻，精明準確描繪出未來的經濟市場，「應有」或「必然會有」的行為樣態，乃至客觀市場情勢的發展推演狀況，甚至於，更壞的情況可以說是，這種「事後孔明」的決策依賴，不啻是一種決策上的「問道於盲」罷了！
為什麼要「問道於盲」而不能「問道於明目」呢？祇可惜，國內外社會都一樣，迄今都還沒有找到，更可行更可適的科技方法，基礎理論與實務做法。倘若硬要湊數，則或許，發靭於本世紀初的「前景描繪法(scenario building)」或有小補缺憾之機會。但是，此一方法的假設與必須預訂因子，太多且又不太完全能夠靠譜，頂多也祇能「廖化當先鋒」，暫時拿來抵用墊用一下下而已。
