更令人驚訝的是，這樣的惡性循環可能是政府、政治人物或企業的控制輿論手段。透過在網路世界置入廣告、贊助媒體、買機器人按讚留言加分享貼文，影響社群媒體的AI演算機制，造成特定輿論不斷反覆出現在我們的使用者介面上，而一旦點閱又將加強AI幫我們挑選、過濾、剔除特定政治言論的信心，最後形成極化政治。
有論者主張，或許可以立法要求社群媒體揭露每則言論背後的發言者身分或來源，以提升使用者的辨識能力。但筆者認為在「轉貼、分享」功能發達的社群媒體上，早以無法追蹤某言論或資訊的來源，更遑論在轉傳流通的過程中還會經過一定程度的「改寫」，造成究責上的困難。
筆者認為，若試著從「保障閱聽者」的角度來思考如何避免虛擬空間的政治極化，首先可考慮從教育著手，以建立個人資訊辨識能力及事實查證習慣為目的，長期培養民眾的媒體素養；亦可建置由第三方公正單位（如資金來源及董事無特定政治色彩的基金會）主持的事實查核機制，及時發布對於網路資訊真假的判斷；或是加強社群媒體業者屏蔽經法院認定有散布危害社會資訊的帳號之義務。
在今日網路與AI科技時代，虛擬空間的言論如何在受到最大程度的保障之下也能避免政治極化，仍有待社會的集思廣益與思辯討論。
＊作者為國立政治大學地政系、法律系雙學士，大九學堂二期學員。本文原刊《奔騰思潮》，授權轉載。
