愛因斯坦Albert Einstein說：
如果你不能簡單地解釋它，就表示你不能很好地理解它。
If you can't explain it simply, you don't understand it well enough.
近年來人類經歷了一場科技上的大躍進，網路與終端裝置蓬勃發展，無論是在網上發布的即時訊息，或是各式傳感器所感測記錄的世界變化，源源不絕、巨大且反映當下的資訊狂流在全世界轉動，推波產業快速脈動與無情競爭。市場在不知不覺中也悄悄變化，就像傳統雜貨店到密度世界第二的超商、到網路商店、再到無人商店，對產業造成無比的衝擊。
面對衝擊，人們卻往往習慣於既有的模式以及做事情的方式。今日成功的商業模式、行為模式，往往都是在過去時空背景下所發展出來的最佳案例（Best Practice）。然而當昔日的假設前提都已經改變了，昔日的最佳案例變成習以為常的包袱時，人們常常不自知，做事情的方式沒有跟著調整，企業運作模式也沒有跟著改變。
「活」數據掀起生活、工作和思考方式的全面革新。
科技躍進，行為思維跟著產生變化，這個人類史上少有的「範式轉移」（Paradigm Shift）導致今天的企業必然要做出改變，運用企業內外部、上下游、當下有感的「活」數據，從根本改變工作模式，以創造情報價值，知己知彼，適應改變，快速因應市場變動，建立上下游的競合關係，才能活出競爭力，成為一個「活」企業。
在「大數據」的大肆宣傳與衝動過後，冷靜下來思考數據的本質。
重新看待數據的「鮮活」本質與「即時」價值
活數據就像時間一樣，每分每秒從不停止的鮮活存在，但其價值也稍縱即逝。
對於巨量資料，產業界常以「大數據」專案形式由IT人員開發建置，進行數據蒐集、整理、儲存，然後提供給資料分析師或科學家進行數據分析及運算，以解決特定問題。這看似展現數據價值，但從對待數據的態度來看，其實卻忽視了最簡單、也最重要的面向：時效性。
以零售通路實體門市與線上商店為例，透過傳感器或視頻辨識等技術蒐集資訊，包括消費者交易事件、當下實體和線上人數、停留時間、瀏覽商品、庫存、店員行為，甚至消費者店內舉止情緒、用戶線上點擊行為等，這些數據在第一時間捕捉、蒐集與分析、就可以當下檢測異常狀況、立即反映市場變動進行商品促銷。又例如，工廠內設備儀器運作狀況與作業員操作情況、路上交通、公共場所人流、氣象訊息、股市交易、APP與網站使用行為，源源不絕、隨時發生的各式動態數據，持續不間斷的產生與湧入企業組織中。
