很多人尚未意識到，所有單一技能的職業，都可能被機器取代。語音辨識代替速記員的景況，最近幾年就會發生；現場同步翻譯當前只是受限於麥克風陣列（microphone array）硬體的發展，所以還需要一段時日；電子員警比保全更有效，很多社區內的車牌辨識攝影機，已經取代以往的刷卡進出；電商、快遞業的人工客服已經被機器取代。倒是計程車司機，可能會晚一點遭到淘汰，因為無人車並不容易在10年內取代人工。
亞馬遜的「無收銀員超市」讓血拼族一片歡呼。在這裡，顧客只要安裝特定App，就無須排隊，無須到櫃檯刷卡，拿好商品就可以走人。感測器會自動辨識顧客帶走的商品、計算價格，並在顧客離開超市的時候，自動從他們的金融卡扣款。有人戲稱，這種購物體驗就像自由搶劫一樣，讓消費者大呼過癮。
這當然是消費體驗升級，但悖論在於：智慧超市在造福購物者的同時，也讓收銀員失去工作，進而減少購物能力。
彷彿量子態坍塌現象—量子以波的形式存在時才能被發現，但是當觀察者觀察時，量子必定存在於一個確定的位置，於是原來的量子波坍縮為一點，此時量子表現出粒子性，人也就無法繼續觀察—技術與幸福的關係也是如此，當你看見幸福的同時，背後就有些事物正在坍塌。
除了收銀員之外，歡歡喜喜購物的律師及新聞編輯等白領，可能也幸運不到哪裡去了。他們的職務也可能會被取代，至少基本的法律分析和通稿寫作，在一些公司已經交由機器執行了。就在2016 年底，俄羅斯最大的銀行俄聯邦儲蓄銀行（Savings Bank of the Russian Federation, Sberbank），宣布推出機器人律師，用於處理各種投訴信件。這導致大約3,000 名在銀行工作的法律專業人士被炒魷魚，俄聯邦儲蓄銀行執行委員會副董事長瓦蒂姆・庫里克（Vadim Kulik）說，未來所有的常規法律文件處理都將自動化，只需要律師處理那些緊急的法律程序。
未來，可能只有那些需要直覺、創造性的非標準化工作，例如藝術設計、規劃組織工作才不可取代。失去購物能力，倒也不是很要緊，因為購物本身可能也不需要了。馬克思認為，剝削導致工人階級的貧困，進而引起消費低下、需求不足，最終導致生產過剩並崩盤。在AI 時代，高效的機器生產可以滿足更多人口的基本需求，工廠業主可能連「剝削」人類的意願都沒有了，因為機器人能夠做得比普通工人更好。失去購買力的人口，也能從機器生產的豐盛中，分得基本福利。
全新的人類工作機會，的確會被創造出來，例如無人車交通管理職務，又如亞馬遜已經擁有5萬名為資料貼標籤的工作者。屆時，衣食無憂的普通人類，可以實現馬克思所謂「上午狩獵，下午釣魚，晚上研究哲學」的自由生活了嗎？
或許可以，但可能會缺少自由的心情，因為你不能創造價值，不被需要。人類的一大基本需求，就是渴望獲得他人的認可。沒有價值的人，會進入何種消沉狀態？或許，他們會重新組成一個圈子，如同地下城一般，有一套不同於智慧世界的生活方式。
地下城的想像有些遙遠，在短期內，剩餘人口的增加，將是一個現實問題，可能會引發社會的不安定。我們可以想像，未來會有新的勞動保護法條款頒布，比如規定每間企業雇用的機器人與人工比例不能少於一定標準等。但當務之急，可能是升級社會職業培訓，為普通工作者提供電腦、互聯網和人工智慧方面的職業教育。
美國政府已經意識到這項挑戰，2016 年12 月白宮發布〈人工智慧、自動化和經濟〉（“Artificial Intelligence,Automation, and the Economy”）報告，為因應就業市場的變化提出策略性建議，包含：
● 要為教育培訓投入巨資，教育和培訓美國人，為未來的工作做好準備。
● 為工人提供更好的指導，引導他們進行工作上的轉換，同時賦予工人權利，確保廣泛共享由人工智慧帶來的經濟成長收益。
這些建議很美好，但考慮到美國政府即便在醫改計劃的執行上也舉步維艱，能否有效應對AI 革命，還有待觀望。康乃爾大學電腦科學系教授、圖靈獎得主約翰•霍普克羅夫特（John Hopcroft）在2017 年初預測，隨著人工智慧與自動化技術的興起，未來美國勞動力規模可能需要縮減50％。
中國能為改善不平等做什麼呢？在目前這個數位時代，能否在技術手段的幫助下縮小鴻溝？我們在此僅拋磚引玉，希望引起更多有識之士的思考和探索。人工智慧教育大腦應該被投入於職業培訓中，讓機器輔助普通工作者學會與人工智慧打交道，學會在AI 時代尋找工作價值。
＊作者李彥宏為百度公司創辦人、董事長兼執行長。李彥宏先後擔任道瓊公司高級顧問、《華爾街日報》網路版即時金融資訊系統設計者，以及國際知名互聯網企業——Infoseek公司資深工程師。他所持有的「超鏈分析」技術專利，是奠定整個現代搜尋引擎發展趨勢和方向的基礎發明之一。本文經授權轉載自天下文化《智能革命：迎接AI時代的社會、經濟與文化變革》。
