「資訊工業策進會」為李國鼎先生在民國七○年代創辦，對於臺灣資訊科技的發展貢獻良多。為落實「運算思維」（Computational Thinking）向下扎根的理念，於民國108年成立了「運算思維實驗教育機構」，招收小六、國一、高一學生進行運算思維的教育。不料該實驗教育機構未滿周歲就停止招生，坦承對教育領域專長經驗不足。對於「資訊工業策進會」勇於創新以及勇於承認錯誤，一方面感佩，一方面想要釐清，運算思維是否能成為教育主軸？究竟是要以用運算思維去培養學生解決問題的能力？還是要藉著運算思維讓學生提早學習電腦科學以發掘資訊人才？這需要清楚的辨明。
「運算思維」的崛起，是美國知名華裔電腦科學家周以真博士，在2008年的文章中首先提出，並規劃出運算思維的四個核心能力，分別是：拆解、找出規律、歸納與抽象化、設計演算法。周以真博士在演講中說到，運算思維的核心在於解決問題，而且她特別強調，關鍵是學生要能「了解自己」，明白自己的優點和興趣，才能對自己保持信心。按照國教院對於108課綱的說明，「運算思維」是讓學生具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。
而「運算思維實驗教育機構」的辦理，是根據「教育部運算思維推動計畫」，希望透過電腦科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維。該機構的理念宗旨，並非培育電腦工程師，而是期許學生能擁有解決問題、自我探索與學習的能力，順利找到未來的人生方向。顯然的，運算思維的主要目的，並不在於把學生訓練成電腦工程師。
但是「教育部運算思維推動計畫」的願景為：「扎根程式學習、培養運算思維、接軌國際活動」。令人不解的是，為甚麼要扎根程式學習才能培養運算思維？請問，早五年學寫程式、晚五年學寫程式、或不學寫程式，對培養運算思維有影響嗎？如果真要發展所謂的運算思維，教育當局不需要忙著要求學生寫程式，只要指定學生研習一套國際上很棒的教材《不插電的資訊科學》（CS Unplugged），既省電環保又省經費，因為不需要軟硬體，且沒有落伍的問題，也不會有城鄉差距，而且多年前臺灣就有免費的翻譯版。而且，運算思維與接軌國際活動有甚麼關聯？國際活動應該只是附帶的效應，卻成了計畫的主要遠景？
按照「教育部運算思維推動計畫」的規劃，是在國小階段學習基本運算思維，國中階段以運算思維解決問題，高中階段能內化運算思維，從而發展創新思考與團隊合作之能力。且不論這樣的計畫最後要如何評量成效，在運算思維還說不清、道不白的情況下，又多了一個新名詞：「創新思維」。請問甚麼是「創新思維」？如果是美國學者帕尼斯（Parnes, S. J.）所提出的創新思考問題解決（Creative Problem Solving），那就請明確釐清：內化運算思維與創新思考是如何發生關聯的？如果說不清楚，還不如效法北美推動運算思維兩大機構CSTA與ISTE，開宗明義就說明要培養學生用電腦解決問題，像電腦科學家一樣思考。
但是真要如電腦科學家一樣的思考，那幾乎離不開數學。例如，運算思維的最高階目標是設計演算法，當要深入討論演算法，「圖論」（Graph Theory）經常是如影相隨。近百年來讓所有電腦科學家頭痛的第一課題，就是「圖論」中「旅行推銷員問題」（Traveling Salesman Problem, TSP），至今找不到有效解決的演算法，就算當紅的人工智能也莫可奈何。而談到人工智能，如果缺少對機率如「貝氏定理」（Bayes Theorem）的了解、或對「線性代數」（Linear Algebra）的空間概念，大概也很難玩出甚麼名堂，頂多也只是套用別人寫好的工具。
近十五年AI大爆發主要歸功於硬體運算能力的提升，百花齊放的演算法與新技術開發，已經發展到了一個限度，創投業者轉向AI的運用，第三波AI寒冬似乎已在眼前，人們寄望著量子計算機的成熟，同時間，資訊戰場關注的是令人束手無策的資訊安全問題，而相關方面的研究更是與數學不離不棄。因此，如果國家真正重視資訊科技未來的發展，與其讓中小學生浪費時間去學套裝軟體模擬寫程式（例如Scratch），不如讓學生能有更充裕的時間，好好的學習數學。
確實，如同周以真博士在演講裡所提到的，電腦改寫了人類生活，例如：選舉到了，記者不用到大街小巷採訪，只要用大數據分析社群網路輿情，就可以寫新聞了。又例如：以莎士比亞作品的詞彙與風格，用演算法去判斷某篇文章的真假；或是找出巴哈樂曲的模組或特色，去創造新的巴哈樂曲。但是電腦就是工具，如同汽車、飛機。
使用工具與製造工具是不同的概念，人們不需要知道汽車原理，就可以利用汽車享受精彩的旅程。因此，有必要為了讓汽車跑快一點，要求全國大、中、小學生學習汽車原理嗎？再請問，學習運算思維，能緩解美國種族歧視、降低中印邊界衝突、消弭南北韓對峙、減少敘利亞難民、對抗全球暖化嗎？對了，有關「萊豬」的爭議，運算思維是否能幫上甚麼忙？
教育的複雜度以及其關聯性，可能遠超過電腦專業人士所能想像。但是在人工智能及大數據浪潮的當頭，電腦科學幾乎成為了顯學。大概擔心若不跟上熱門議題就表示落伍，教育界在人云亦云的情況下，推動了自己也不清楚的計畫。因此在許多的教學現場，雖冠上了「運算思維」大帽，其實就是教一些基本程式指令或應用軟體的介面。
運算思維如何轉化成為有效的教育載具，如何能具體實踐與評估，尚未有成熟的相關研究，還有很長的路。呼籲教育當局不應急就章，首當認真檢討過去二十年資訊教育的得失，避免重蹈覆轍一再耽誤學生寶貴的青春。
＊作者為「通識再現」主筆群
