疫情地圖的背後是個複雜的數據供應鏈，收集和處理來自世界各地成千上萬個來源的原始資訊帶來了不小的挑戰。美國的病例數統計正反映了這樣的挑戰。
全國各地的病毒測試方法都有所不同。霍普金斯的數據顯示，紐約州每10萬人中就有6464人接受檢測。相比之下，亞利桑那州每10萬人中只有1526人接受檢測。由於檢測的數量有限且方法不一，而且許多感染者是無症狀的，因此很難知道該病毒的真正傳播情況。
死亡病例的計算方式也很棘手。根據CDC指導，有些州把沒有得到檢測結果但帶有症狀的死亡病例也計算在內。但另外一些州在網上發布的數據並未包含這類「可能的未確診死亡病例」。
造成死亡的原因取決於醫生、體檢醫師和驗屍官來自各方面的個人判斷。
統計方法甚至在州內也不盡相同。紐約州僅在其官方報告納入經測試確認的感染Covid-19的死亡病例。另一方面，紐約市開始按照CDC指導，將4月中旬的未確診可能病例加到城市匯總數據。賈德納的團隊為此要手動將數千個未確診的疑似死亡病例加到匯總。
賈德納說，裁定這些分歧並不是其團隊職責。當局報告了這些疑似死亡病例時，她就會將這部分包括進去。
「我怎麼可能確定數據匯總裡所有4000多個數據點中，包含多少未確診的疑似死亡病例？」 賈德納博士說。「對我來說，這是一件不可能的事情，僅是把已公布的數據加進去就已經很困難了。」
這樣的挑戰對全球來說都一樣。4月初，法國重新計算了先前在療養院中未檢測到的病例，其官方死亡人數一下提高了40％以上。霍普金斯大學的站點還更新了來自中國數據修訂後的版本，但流行病學家、美國情報部門和武漢市民均對這個版本數據是否低估了實際情況抱有懷疑。
賈德納說，她認為中國和其他包括美國在內的國家一樣，目前公布的病例數量遠比實際情況要低。她說，她不認為這是出於惡意，因為世界各地政府要與這種快速發展的新疾病保持同步是種挑戰。
普林斯頓大學（Princeton University）的研究員拉克斯米納拉揚（Ramanan Laxminarayan）說，在過去的流行病中，各國往往延遲到問題確定之後才公布情況，因為向公眾公布情況會帶來經濟成本，例如旅行活動和貿易會減少。他和一些其他學者認為，預警系統是預防的關鍵。
「從某種意義上說，這似乎是疾病預防控制中心可承擔的任務。」 賈德納談到建立美國追蹤系統時說，「但我認為他們承擔了許多別的任務，專注於其他互補的事項。」
最初，大家並不清楚約翰霍普金斯大學這個一系統能持續使用多久，病毒也可能會迅速消亡。但5月8日晚間的統計顯示，全世界有超過390萬例感染病例和27.4萬多例死亡病例。
「公布的數據明顯存在巨大差距，」賈德納說，「這是世界上首次能夠實時觀察到大流行病蔓延的情況。」
