60連勝「血洗」圍棋圈,要贏它只有拔電源……人工智慧不只那隻「阿爾發狗」

2017-01-07 08:30

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南韓棋手李世石九段(前右)2016年3月15日在首爾與「AlphaGo」第五場對弈。(新華社)

南韓棋手李世石九段(前右)2016年3月15日在首爾與「AlphaGo」第五場對弈。(新華社)

智慧程式AlphaGo對決人類60勝,再次「炒熱」人工智慧。除了被網友稱為「阿爾法狗」的圍棋高手AlphaGo,人工智慧還有哪些「高能身份」?中國的人工智慧又路在何方?

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「神秘棋手」再次「炒熱」人工智慧

歲末年初,一個名為Master的神秘「網路棋手」,一周之內在網路快棋賽上接連擊敗眾多中日韓頂尖高手,引發線民關注。世界冠軍古力更是發微博懸賞:如果誰能在野狐網擊敗Master,獎金10萬元!

隨後,Master的操作者承認自己就是AlphaGo團隊來自台灣的黃士傑博士,Master就是AlphaGo升級版。

「AlphaGo勝了聶衛平!」「60連勝的驕人戰績『血洗』圍棋圈……感覺贏它只有拔電源一條路了?」「估計只能請出《天龍八部》裏的蘇星河才能有一絲勝算」……網友們不禁感歎。「不論勝負,人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開。」古力說。

其實,當我們再次聚焦人工智慧時,它已走過60餘年的歷程。在AlphaGo和李世石的人機大戰之前,人工智慧一直在電腦行業「低調行走」。直到近年來機器學習技術中的「深度學習」取得突破,人工智慧才迎來各方追捧。

人工智慧學者、香港科技大學電腦科學及工程學系主任楊強表示,直到移動互聯網時代,「大資料」和「演算法」這兩個人工智慧發展必不可少的要素,才實現完美結合──演算法迭代離不開大資料的「土壤」,而運算資料也需要先進的演算法才能「玩得轉」。

如今,人工智慧已經融入到我們的日常生活中。通過你流覽過的網頁、購買過的產品,給你推薦喜歡的新聞、商品,這就是最基本的人工智慧。除此之外,在圖像識別、語音識別和自然語言處理領域,人工智慧也都掀起了波瀾。

除了AlphaGo,人工智慧還有哪些「黑科技」?

中國人工智慧學會副理事長馬少平表示,人工智慧的核心是先進的演算法,已應用於各行各業。

「人工智慧沒有所謂的主戰場,它幾乎可以在所有領域深度應用。但我認為它會在智慧家居、自動駕駛、大資料醫療、工業自動化等領域率先興起。」前百度研究院副院長、地平線機器人CEO余凱說。

目前,一些領域已開始應用了人工智慧。

──語音識別領域。除了大家已較為熟悉的科大訊飛輸入法,一家叫作雲知聲的人工智慧公司,最近開發了智慧醫療語音錄入系統,採用了國內面向醫療領域的智慧「語音識別」技術,能即時準確地將語音轉換成文本。

記者瞭解到,這項應用不僅能避免複製粘貼操作,增加病歷輸入安全性,而且可以節省醫生的時間。目前,一些醫院已應用了這一技術。

──金融智慧投資領域。所謂智慧投(資)顧(問),英文為「Robo-Advisor」,即利用電腦的演算法優化理財資產配置。目前,國內進行智慧投顧業務的企業已經超過20家,其面向的服務群體,就是那些並不十分富有、卻有強烈資產配置需求的人群。

據研究機構「我的私人銀行」預測,2018年,北美、亞太和全球的智慧投顧規模分別為1768億美元、281億美元和2547億美元。

目前,中國的BAT(百度、阿里、騰訊)都已涉足人工智慧。2016年,「百度大腦」項目正式啟動,致力於打造綜合的人工智慧平台;阿里巴巴於去年8月推出了人工智慧項目「ET」,未來將具備感知能力,並在交通、工業、健康等領域輸出決策;騰訊已將人工智慧的相關技術,應用于QQ、金融、微信業務板塊。

而其他諸多企業都在開發人工智慧的「對話機器人」(相當於「虛擬助理」),如微軟的「小娜」、Google的「Allo」、蘋果的Siri、百度的「度秘」等。

創新工廠董事長兼CEO李開複認為,未來十年,世界上50%的工作將被人工智慧取代,包括翻譯、保安、客服等,「大量獨角獸公司將誕生於人工智慧領域」。

中國的人工智慧路在何方?

研究機構國際資料公司(IDC)預測,2020年全球人工智慧市場規模將達470億美元,遠遠超過今年的80億美元。根據發改委、工信部等2016年聯合印發的《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》,2018年中國將形成千億級人工智慧市場應用規模。

多位投資人表示,「人工智慧戰略」現已取代「移動戰略」,成為對初期創業企業的「必考題」。據專注于人工智慧的智庫平台──新智元的統計,截至2016年9月,中國人工智慧創業公司數量約在200餘家,大部分創建於2010年後。語音和視覺依然是創業公司的兩大方向,2016年以來,人工智慧專用晶片公司獲得關注較多。

不少專家表示,從發展路徑看,未來數十年,深度學習仍將是人工智慧研究的主流,並與大資料深度結合;深度學習的潛力仍未被充分挖掘,提升空間巨大。同時,人工智慧將在應對挑戰的過程中逐步「進化」。

不少業內人士認為,中國有望成為人工智慧科研與應用的高地。「第四范式」創始人、CEO戴文淵表示,在互聯網領域,中國與發達國家的科研水準差距在不斷縮小。隨著中國創新經濟的崛起,越來越多的國際人才聚集到中國企業,如美籍華裔機器學習專家吳恩達,就被百度聘為首席科學家。

中科院自動化所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍說,希望在中國出現三個新的增長極:一個在社會製造領域的「Robot」──智慧型機器人公司,一個在物流領域的「Vehicle」──智慧車輛公司,一個在社會服務領域的「Service」──智慧服務公司,三者簡稱「RVS」。

李開複日前在北京表示,人工智慧將引領未來的科技潮流。相較發達國家,中國發展人工智慧技術具備人才、市場以及本土化三大優勢。

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