夏肇毅觀點:5G競標在即,殺手應用在哪?

2019-10-24 05:50

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5G未來的應用到底在哪裡?

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有哪些是殺手級應用,可以讓老闆們投資的大量資源得到回報呢?它有哪些現在無法提供的好處?哪些是非它不可的應用?

除了前面的演唱會現場的例子外,大家馬上想到工業4.0的智慧製造應用。因為行動裝置的計算能力有限,我們可以把工廠的資料和影像,利用5G高速度的特性,傳到廠區的邊緣運算主機上面。這樣子計算就不需要在行動裝置上面運行,以節省電力。這些運算大部分都和跟最新的AI人工智慧有關係。比方說影像識別,物件偵測。這個也是類似自動駕駛車的概念,可以把廠區無人搬運車看到的影像即時送到邊緣運算後台處理,然後做即時的反應,像轉向或停機等動作。

COMPUTEX 2019邁入展期第三天,看準AI及5G高效能運算趨勢下的數據管理需求,全球領先廠商緊抓商機,齊聚南港展覽館大秀多元解決方案。(圖/COMPUTEX提供)
COMPUTEX 2019展中廠商看準AI及5G高效能運算趨勢下的數據管理需求,齊聚南港展覽館大秀多元解決方案。(資料照,COMPUTEX提供)

這裡又跑出一個沒聽過的名詞-邊緣運算。什麼是邊緣運算?幾年前開始一個很流行的名詞叫做雲端運算,就是把你的資料丟到遠在雲端的機房裡面去,算出來的結果再傳回來。因為機房裡面有很多很多運算能力強大的主機在處理。不過因為兩邊距離遙遠,資料傳輸的速度很慢,所以也不可能做快速的即時反應。於是一些聰明人,就想到要把雲端運算的機器般到自己的身邊來自己用,因此就有了邊緣運算。

行動裝置先把資料很快地傳到身邊的邊緣運算主機中,運算後把結果傳回行動裝置,同時濃縮起來回報雲端。正因濃縮以後資料量小很多,所以傳輸以及反應就可以快很多。邊緣運算身負面對雙方的閘道功能,在5G的應用扮演非常重要的角色。它用5G把行動裝置用高速的傳輸連結,即時地傳送資料,再用低延遲的方式反應。當大部份的事在本地做完後,再把結果送到雲端總部。

這種AI邊緣運算應用,也是大家較看好的發展商機之一。雖然可能不在電信營運商業務範圍內,但可以在集團子公司下投資發展。5G競標在即,一時間殺手應用還沒現形。大家也只好且戰且走,先讓供應鏈賺一筆再說。

*作者為提供雲端理財機與客製化教學服務之CubicPower晶智能中心創辦人。曾任區塊鏈技術與應用兼任副教授及於緯創軟體、英商路透社等金融與科技單位從事金融軟體開發專案工作。

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