他們創新，卻很local，親跑中南部小新創，看客戶使用場景
「以前（研發）永遠不會做local（在地）綜效，」張仁炯舉例，過去微軟就是做一套自己認為很棒的產品，然後提供給客戶。但這模式，在AI時代並不管用。
「因為AI，我們認知到，如果我不能了解客戶的使用場景，其實我不曉得要把怎樣的技術拿出來給客戶。」張仁炯在我們採訪隔天，就得趕到中南部和廠商開一整天的會，進入他們的辦公室、工廠，觀察他們的做事方法。即使是規模小至30人的新創公司，他也親自出馬。
不能只是關起門來研發。這樣的體會，也發生在加入Google 1年多的原HTC手機工程團隊上。
手拿著美國時間5月7日才正式發表的最新手機Google Pixel 3A，台灣硬體副總裁彭昱鈞握壓手機下半部，便自動開啟了語音助理，「幫我找出在北海道拍的照片。」他一說完，照片就篩選出來。而且，用手機拍照時，相機會自動辨識物體和場景，最佳化拍照模式。這是他結合Google在AI影像辨識的演算法，優化硬體產品的最新體驗。
這是彭昱鈞帶領一批原HTC代工Pixel團隊，成為Google人後，主導的第1個作品。過程中，他們必須和美國總部的市場分析同仁討論價位、功能、定位客層後，接著工程團隊才能開始開發設計；再和美國的採購團隊討論供應商等等。這些從市場端回推到開發端的流程，是過去這群硬體工程團隊不熟悉的。
他們不用離鄉，卻很全球「一個程式寫壞，全世界都壞了」
「台灣工程師有個習慣，會等指令。」彭昱鈞說，過去總是等老闆說做什麼，工程師就會很快開始，也很拚命。「但在Google，強調的是你要怎麼讓自己在做這些事時，有更多附加價值跑出來。」
例如，對硬體產業來說，物料成本（BOM Cost）非常重要。過去在HTC，只有少數人才有資格知道，多數的工程師，則是被主管要求哪裡要省下多少，不必知道原因，會解題就好。
彭昱鈞說，現在大家都能看到這份物料成本表，可由下而上自發思考，什麼樣的設計可以減少電路，或如何優化設計。「自己主動想做，就不會妥協，而是在想怎麼做到最好，這就是在提升自己的價值。」
簡立峰觀察，台灣的教育方式培養了一流的「解題高手」，而不是「創造題目的人」。他說，台灣是世界的供應鏈，高度的代工能力，代表我們解題能力很強，所以一直是很稱職的技術解決方案提供者，但我們不是需求的創造者。「我們和矽谷人才相比，就是差在這兒。」
如今，透過國際軟體大廠對台灣帶來的文化刺激，也有機會讓我們變成需求創造者。
