要做到這種程度非常困難，這是技術上的困難，需要全世界數百名聰明、專注的電腦科學家和工程師的努力。我們必須設計和建造我們自己的專門相機和貨架，發明新的電腦視覺演算法，包括將數百台互相協作的相機產生的照片拼接在一起的能力。我們必須以一種技術上非常有效的方式來做這件事，以至於它必須退隱在幕後而不可見。這樣的努力帶來了回報，顧客們的反應是這樣的，他們形容在Amazon Go無人商店購物的體驗是「神奇的」。我們現在在芝加哥、舊金山和西雅圖有10家店，對未來充滿期待。
失敗也需要擴大規模
隨著公司的成長，一切都需要規模化，包括失敗實驗的尺度。如果你失敗的尺度沒有成長，你就不可能發明出一種能真正改變現狀的尺度。亞馬遜將以合適的尺度為我們這樣規模的公司進行試驗，我們偶爾會出現數十億美元的失敗。當然，我們不會輕率地進行這樣的實驗，我們將努力做出正確的選擇，但並非所有正確的選擇最終都會有回報。這種大規模的風險承擔是我們作為一家大公司可以為客戶和社會提供的服務的一部分。對股東來說，好消息是一場豪賭的勝利就足以抵消許多敗戰的損失。
Fire智慧型手機和Echo智慧音箱的開發大約是在同一時間開始的。雖然Fire失敗了，但我們能夠吸取教訓（以及開發人員），加速開發Echo和智慧助理Alexa。Echo和Alexa的靈感來自《星際迷航》的電腦，而這個想法也起源于另外兩個領域：機器學習和雲端運算。從亞馬遜早期開始，機器學習就是我們商品推薦功能的一個重要組成，AWS讓我們在雲端運算的能力占了市場的先機。經過多年的開發，Echo在2014年首次亮相，由生活在AWS雲端的Alexa提供支援。
沒有客戶要求Echo這種產品，這絕對是我們在遊蕩（wondering）而發現的。市場調查沒有幫上忙。如果你在2013年去見一位顧客，問他：「你想要一個廚房裡永遠開著的黑色圓筒嗎？它有品客洋芋片罐子那麼大，你可以跟它說話、問問題，它還能打開你的燈，播放音樂？」我向你保證，他們會奇怪地看著你說：「不，謝謝。」
自從第一代Echo問世以來，使用者已經購買了超過1億部支援Alexa的設備。 去年，我們將Alexa理解請求和回答問題的能力提高了20%以上，同時還增加了數十億的事實，讓Alexa比以往任何時候都更有見識。開發人員將Alexa的技能（skills）數量增加了一倍，累積到8萬多個不同的技能，2018年使用者與Alexa的通話次數比2017年增加了數百億次。2018年，內置Alexa的設備數量增加了一倍多。現在有150多種內置Alexa的產品，從耳機和個人電腦，到汽車和智慧家居設備。未來還會有更多呢！
