廣達電腦董事長林百里今（23）日受「龍應台文化基金會」邀請，以「勇敢面對AI新世界－一個工程師的人文觀察」為題進行演講，林百里表示，跟上個世代相比，年輕世代某種程度上「很幸福」，因為很多知識網路上都找得到答案，不像他早年唸台大電機系時代，唸書都必須等中譯本出來，每本書都像天書一樣，在AI人工智慧的時代，所有知識都可以上網Google得到，教育最重要的工作，不是學習知識，而是學習如何解決問題。
龍應台基金會「春季思沙龍」講座，邀請到與龍應台頗具私交的林百里演講，林百里一開始表示，他今天終於等到這個機會到「思沙龍」演講，之前「思沙龍」邀請的都是大思想家、大學問家，「我問她（龍應台），我是一個工程師，可以來講嗎？她想很久，之後跟我說：『你們工程師講話，沒有溫度。』」林百里說，他今天來「思沙龍」必須先經過三關考驗，第一關是思想檢驗，第二關講稿檢驗，今天中午，龍應台還打電話來，告訴他穿漂亮的衣服，還說不能講政治、不能打廣告」，「我原本準備的題目是『面對AI新世界』，龍老師說要『勇敢面對』才行。」
因應AI人工智慧時代的來臨，廣達去年在台啟動數十億元的研發中心投資案，在林百里的號召下，今天「思沙龍」演講聚集了各界人士，包括林的密友睿芙奧藝術集團總監郭倩如、法國駐台辦事處處長紀博偉、前通傳會主委蘇蘅、高檢署檢察官，政大法律系智財權法教授、洪建全文教基金會董事長、兩廳院藝術總監、前原能會主委、國衛院院長副院長等人都到場，中正高中校長也帶著中正高中學生前來聆聽。
由於人工智慧技術，未來機器人可能取代勞工，與會的來賓對於台灣下一代該如何面對AI挑戰，都頗為關切，一位中正高中學生家長問林百里，「過去，一般人只要一個主修加上還可以的英文程度，畢業後通常可以找到工作，但在AI取代人類的時代，學生該如何選擇？」藝人賴佩霞則是問林百里，「假設你有兩個小孩，一個想待在台灣，一個想出國唸書，你會怎麼建議？」
林百里說，「我念電機系都是用混的！大學微積分62分、工程數學67分、電路學、電子學都只有70幾分，那時候我叫『草上飛』，不過我電腦是100分，我很會解決問題、很會設計東西」，「我不是一個很好的企業家，但是我是很好的工程師」，他說，現在的學生跟上一代相比，都太幸福了，「我們以前學習，要等翻版書出來，每一本都像天書，都學不會，你們現在現在上網，都可以看到MIT史丹佛的授課內容！」
「出國與否，都要學習創新與創業精神」
「出國不出國，對一個人不是決定性因素，我唸台大電機系，那一班95%都出國，畢業舞會上，被問到有沒有去考托福？我說沒有，就悄悄的離開」，但後來證明「我沒有出國也OK，因為出國與否，都是去學習創新與創業精神。」
林百里表示，如果當年他出國，他現在只不過是國外企業裡的小螺絲釘，「台灣有很多創業機會，1972年我遇上數位時代，當時創業的公司，不管是做二隻腳（光寶LED）的或四隻腳的都賺了大錢，當時整個趨勢都是往上走的，但是每個年代都有每個年代的成功方法，「劉邦打天下以後，難道其他人就不用打了嗎？」
林百里以蘋果電腦創辦人賈伯斯為例，強調賈伯斯並非電機系出身，當時輟學後曾跑去學習人文藝術領域，但創業以後，又從過去學習的知識獲得啟發，他引述賈伯斯2005年在史丹佛演講「connecting the dots」，強調自己過去30年每天與電腦共舞，每天都在「connecting the dots」，強調在AI人工智慧的時代，教育的重點不再只是學習知識本身，而是把知識的「點」串起來解決問題。
「教育最重要的是培養學習、邏輯與整合能力」
林百里說，他從小到大，都很有好奇心，好奇心是求知的基本動力，面對人工智慧的挑戰，教育必須強化一個人的邏輯能力與跨學科整合能力，才不會被人工智慧所取代。
林百里建議家長，千萬不要把孩子，綁在特定領域，教育最重要的是培養學習能力、邏輯能力與整合能力，「我們公司員工很多具備博士學位，都沒有整合能力， 唸到博士還沒有整合能力，很奇怪耶！」
林百里說，廣達從過去製造計算機開始，他努力做好電腦，2年前開始，他開始做AI產品，一步一步往前走，我已經5、6年沒有看股價，「這是股東的事情，我做事的原則是把事情做好，我70歲了，我要做有意義事情，我很懂IT，但在人工智慧時代，我還要去各個地方學習Domain Know-how（產業知識），為了做AI，我到醫學院旁聽，請教醫生問題，慢慢地把『點』連接起來，變成一條線、一個面。」
現在的林百里忙著去麻省理工學院、史丹佛、法國、日本京都大學等地取經，看當地的AI怎麼應用到各領域。林百里說，「以前做筆電，只要輕薄短小就OK，但人工智慧時代，要的是一個解決方案，我們雖然不做解決方案，但我們做工具硬件給他們使用，台灣有這麼多的供應鏈，廣達是最後一站（系統組裝）。」
「AI解決方案必須先有價值才有income」
林百里說，未來的AI應用，是鋪天蓋地的，台灣現階段最重要的工作，就是將台灣的利基型產業中，找到AI化的需求，透過AI解決問題，但所有AI解決方案，都必須先有價值才有income，「工程師想的很多東西，如果不符合人性，是不能賣的。」
「工程師就是要在各領域，找到一個需要『AI化』的需求，例如醫療，一個醫院裡面光是癌症，就有幾十種，癌症病人當中，肺癌病患最多，我們和醫師合作推出一個利用AI判讀X光片的解決方案」，他強調，有價值才有營業，有營業才有發展，工程師發覺問題，了解問題的重要性多高，再找出解決方案，把問題解決掉，這就是工程師在AI時代的任務。
