從Facebook的「讚」、「嗚」、「哇」等表情符號，以及Instagram的「愛心」圖示，都能看出讀者對該篇貼文的反應。不過，照片社群應用程式Polygram開發出比點選表情符號更「真實」的反應指標，也就是透過臉部辨識技術記錄用戶真實的表情，就像把問卷調查變成面對面訪談，可直接觀察到用戶情緒反應。
比表情符號更「真實」的用戶反應
不像過去是靠用戶點擊表情符號，Polygram透過人工智慧的卷積神經網路技術，可辨識用戶在觀看照片後的臉部表情變化，並選出對應的表情符號，讓發文者能看到用戶對該照片的真實反應，是開心、驚訝還是厭惡。不過，Polygram只會呈現這些情緒反應的統計數據，並不會將表情符號對應到特定人士。
就像Snapchat和Facebook Messenger，Polygram也有濾鏡功能。特別的是，Polygram能替照片加上模糊特效；照片就像藏在布滿霧氣的玻璃後，而用戶用手指在螢幕上擦掉「霧」後，才能看見一部分藏在後面的照片，可避免照片遭螢幕截圖。
現階段瞄準網紅，提供用戶行為統計圖表、有利A/B測試
此外，除了一般的社群功能，Polygram也瞄準擁有大批追蹤用戶的網紅，推出用戶行為統計圖表，提供觀看次數、觀看時間、情緒反應等數據，以及性別、居住地等用戶背景資訊。
Polygram共同創辦人Faryar Ghazanfari表示，將臉部辨識結合社群媒體，可以吸引想要將在社群媒體上進行A/B測試的用戶，幫助他們選擇要在其他平台發表哪類的貼文。他們希望先吸引有影響力的網紅前來使用，並藉此帶來更多用戶。
「網紅和內容生產者是這套生態系統中的氧氣。」他說，Polygram也有全職員工替網紅打造客製化功能。他認為，只要應用程式達到一定的效用和觀看數，就能吸引人們開始在Polygram分享照片。
資料來源/TechCrunch、Engadget、Polygram
文/張庭瑜
本文經授權轉載自數位時代（原標題：原標題：想知道讀者真實反應？社群應用程式Polygram用臉部辨識技術告訴）
責任編輯/陳憶慈
